RESEÑA: Fredi Vivas te invita a embarcarte en un viaje fascinante a través de su obra Cómo piensan las máquinas. Este libro te sumerge en el intrigante mundo de la inteligencia artificial, explorando sus límites, riesgos y el potencial que tiene en nuestras vidas. Con un enfoque accesible, no se requieren conocimientos técnicos previos para adentrarse en este universo. La obra es interactiva y ofrece una experiencia multiplataforma, ideal para quienes buscan comprender el futuro y estar al frente de la revolución tecnológica. No te quedes atrás y sumate a la conversación sobre el mundo en que estás viviendo.
Nivel Bibliográfico:
Monográfico
ISBN:
978-950-556-820-8
Páginas:
219 p. ; 23 x 15 cm.
Nota normalizada:
CONTIENE: PRÓLOGO por IA GPT-3 -- UN DIÁLOGO CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL -- PREFACIO LAS TRES PREGUNTAS MÁGICAS: ¿Qué encontrarás en este libro? -- ¿Por qué este libro? -- INTRODUCCIÓN: ¿Piensan las máquinas? -- Hacernos las preguntas correctas -- Las leyes de la robótica -- Guía de supervivencia en el mundo de la IA -- La cápsula del tiempo -- 1. Compañeros habitantes del universo del futuro... -- PRIMERA PARTE: EL UNIVERSO DE LOS DATOS: II. Me desperté con un dolor insoportable en la pierna... NIVEL 1 ¿PARA QUE SIRVEN LOS DATOS?: ¿Cómo piensan las máquinas? -- ¿Qué es big data y qué no? -- Big data y las 5 V -- III. Siempre me fascinó la docencia... -- NIVEL 2 ¿CÓMO PENSAR EN UN MUNDO DE DATOS?: El valor de los datos -- ¿Cómo empezar a trabajar con datos? -- Descubriendo el problema -- Guía para empezar a trabajar con datos -- Los estrategas de datos: un rol clave -- ¿Cómo usan las máquinas los datos para tomar decisiones? -- Aprendiendo como algoritmos -- IV. El momento de las preguntas después de dar una charla... -- NIVEL 3 ¿CÓMO CONSTRUIR TU PRIMER ALGORITMO?: ¿Qué es machine learning? -- Inteligencia artificial, machine learning y deep learning -- ¿Por qué el machine learning es revolucionario? -- Hacia un mundo personalizado -- ¿Cómo se diseñó un modelo de machine learning? -- Receta para predecir fraudes -- Next, next, finish -- La cuestión de la explicabilidad -- No somos una caja negra -- SEGUNDA PARTE: EL UNIVERSO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: VI. Aparentemente, la misión ultrasecreta del Capitán Connor era un rescate... -- NIVEL 4 DEVELANDO LOS SECRETOS DE LA IA -- ¿Qué es la inteligencia artificial? -- Tipos de IA: neuronas y robots -- ¿Para qué sirve la inteligencia artificial? -- Inteligencia artificial para transformar las organizaciones Riesgos de la IA: los sesgos -- Tomando decisiones sesgadas -- VII. Al cabo de unas pocas semanas más... -- VIII. Efectivamente, en unos días teniamos el algoritmo... -- IX. Los resultados iban cada vez mejor... 1 163 NIVEL 5 ¿LAS MÁQUINAS PUEDEN VERNOS? -- Computer vision: ¿nos ven las máquinas? -- Deep learning -- ¿Cómo ocultarnos? -- Riesgos de la IA: datos y privacidad -- X. Para cuando terminé de exponer algunas ideas... -- XI. Atrapar al ciborg resultó bastante más fácil... -- XII. Hace varios días que estás muy callado, Fredi... -- NIVEL 6 EL FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: El futuro de la IA -- ¿Hacia dónde vamos?: el caso GPT-3 -- Los habilitadores: 5g, huge data y edge computing -- Smart features: IA en todos lados -- Riesgos de la IA: ¿reemplazará a los humanos? -- XIII. Nunca tuve la certeza... -- EPILOGO ¿CÓMO HACER IA RESPONSABLEMENTE? -- FRAMEWORK PARA HACER IA RESPONSABLE.
